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Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle un gros problème?

Last updated Dec 21, 2023 | Published on Jul 13, 2023

Le buzz autour de l’intelligence artificielle

Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus puissante et sophistiquée, les organisations du monde entier reconnaissent le potentiel de transformation de l’IA pour stimuler la croissance du marché et obtenir un avantage concurrentiel. Les progrès majeurs de la technologie de l’IA ont abaissé la barrière à l’entrée pour les entreprises d’investir dans la recherche et le développement en IA, alimentant l’adoption généralisée de l’IA dans tous les secteurs.

Le secteur de la technologie adopte l’intelligence artificielle

Selon Precedence Research, la valeur du marché mondial de l’IA devrait atteindre près de 1,5 billions USD d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,1% de 2022 à 2030.

L’Amérique du Nord, qui abrite plusieurs géants de la technologie de premier plan tels que Facebook, Amazon, Google, IBM, Microsoft et Apple, a récolté la plus grande part de marché de l’IA en 2022.

L’enquête mondiale sur l’IA de McKinsey & Company indique que 50 % des organisations ont mis en œuvre au moins une capacité d’IA dans leurs processus métier. La mise en œuvre croissante de l’IA ouvre de nouvelles possibilités d’innovation et de croissance dans divers secteurs, tels que les transports, les soins de santé, l’éducation, le divertissement et bien d’autres.

Les géants de la technologie augmentent l’utilisation et les offres d’intelligence artificielle

Adoption accélérée par les utilisateurs de systèmes d’IA génératifs

Les plateformes qui ont adopté l’intelligence artificielle très tôt élargissent rapidement les fonctionnalités d’IA disponibles. Les nouveaux logiciels connaissent une adoption sans précédent dans les jours suivant leur lancement. Alors que de plus en plus d’entreprises développent des solutions d’IA génératives accessibles, notamment des chatbots, des assistants d’écriture et vocaux, ainsi que l’édition et la génération d’images, l’utilisation et la demande de solutions d’IA génératives se compliquent et s’accélèrent.

Par exemple, Google a déjà mis en œuvre l’IA générative avec Smart Reply et Smart Compose pour aider les utilisateurs à économiser du temps et des efforts dans la rédaction d’e-mails, qui ont complété plus de 180 milliards de suggestions en 2022. Le 2023 mai, Google I / O a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA à ses produits, notamment Help Me Write for Gmail qui génère des e-mails complets avec une invite, Immersive View for Google Maps qui fournit une vue à 360 degrés d’un lieu, Magic Eraser dans Google Photos qui aide les utilisateurs à éditer facilement des photos, et Google Bard, un chatbot d’IA génératif conversationnel qui aide les utilisateurs à écrire. Recherchez et apprenez. Gmail, Google Maps et Google Photos comptent chacun 2 milliards d’utilisateurs qui exploitent ces outils d’IA génératifs.

ChatGPT d’OpenAI est un autre puissant outil d’IA qui a acquis 1 millions d’utilisateurs en seulement 5 jours après son lancement le 2022 novembre. En comparaison, il a fallu environ 2,5 mois à Instagram pour atteindre 1 millions de téléchargements. Alors que Netflix a dû attendre environ 3,5 ans pour atteindre 1 millions d’utilisateurs.

Le chatbot ChatGPT AI dispose d’un large éventail d’applications, notamment le support client, les assistants virtuels, l’écriture créative et le brainstorming. Actuellement avec plus de 100 millions d’utilisateurs, ChatGPT génère plus de 1,8 milliards de visiteurs par mois.

Alors que la technologie continue d’évoluer, de plus en plus d’entreprises tirent parti de l’IA pour améliorer leurs offres existantes et générer de nouvelles solutions qui accélèrent la création de valeur pour leurs clients. Chaque nouvelle application d’IA générative a le potentiel d’une croissance drastique des utilisateurs.

Les utilisateurs adoptent les outils d’IA avec une vitesse et un volume sans précédent

Matériel supplémentaire requis pour l’IA générative

L’explosion de l’adoption de l’IA nécessite un matériel de plus en plus efficace et sophistiqué pour prendre en charge des milliards d’utilisateurs ayant des demandes complexes. Le traitement informatique qui permet l’intelligence artificielle nécessite tout un écosystème technologique, y compris des systèmes avancés de gestion thermique. Le refroidissement des puces joue un rôle essentiel dans les solutions d’IA génératives. L’intelligence artificielle nécessite des semi-conducteurs qui traitent et stockent rapidement des quantités massives d’informations, sont extrêmement puissants et créent une chaleur extrême. Les puces d’IA ont besoin d’un refroidissement de nouvelle génération pour des performances élevées et fiables à long terme afin de répondre aux demandes croissantes et exceptionnelles en matière d’IA.

Plus d’IA nécessite plus de traitement, qui nécessite un refroidissement de niveau supérieur pour répondre à d’énormes demandes.

Boyd et refroidissement Intelligence artificielle générative

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